Goldman Sachs: Πώς η υιοθέτηση εφαρμογών ΑΙ θα μπορούσε να ενισχύσει την απόδοση των τραπεζών

Η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται σε έναν από τους κεντρικούς στρατηγικούς άξονες για τον ευρωπαϊκό τραπεζικό κλάδο, με τη Goldman Sachs να επιχειρεί για πρώτη φορά μια ποσοτικοποίηση του συνολικού οφέλους σε επίπεδο αποδοτικότητας. Στην έκθεσή της για τις ευρωπαϊκές τράπεζες, ο οίκος εκτιμά ότι η υιοθέτηση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης (AI) θα μπορούσε να ενισχύσει την απόδοση ιδίων κεφαλαίων του κλάδου κατά περίπου 240 μονάδες βάσης, σε όρους αποδοτικότητας (ROE), σε κανονικοποιημένη βάση και χωρίς να συνυπολογίζονται τα αρχικά κόστη επένδυσης.

Το βασικό συμπέρασμα της ανάλυσης είναι ότι το όφελος προκύπτει κυρίως από τη μείωση κόστους και λιγότερο από την αύξηση εσόδων. Η Goldman Sachs εκτιμά ότι το κόστος αποτελεί ευκαιρία άνω των τεσσάρων φορών σε σχέση με το σκέλος των εσόδων, καθώς οι εφαρμογές AI μπορούν να επιφέρουν εκτεταμένη αυτοματοποίηση διαδικασιών, βελτίωση εσωτερικών ροών και ενίσχυση της διαχείρισης κινδύνου.

Tα στοιχεία που αποτυπώνουν το δυνητικό όφελος σε όρους αποδοτικότητας ιδίων κεφαλαίων (ROE) για το 2027, οι Eurobank, Εθνική Τράπεζα, Alpha Bank και Τράπεζα Πειραιώς τοποθετούνται στο χαμηλότερο φάσμα της κατανομής, με εκτιμώμενη ενίσχυση της αποδοτικότητας που κυμαίνεται περίπου μεταξύ 130 και 170 μονάδων βάσης, έναντι μέσου όρου 243 μονάδων βάσης για το σύνολο του δείγματος. Το στοιχείο αυτό αντανακλά αφενός τη βελτιωμένη δομή κόστους μετά τον πολυετή κύκλο εξυγίανσης, αφετέρου το γεγονός ότι το επιχειρηματικό μοντέλο παραμένει περισσότερο προσανατολισμένο στο καθαρό επιτοκιακό έσοδο.

Διαβάστε περισσότερα στο newmoney.gr